據悉,三星的虹膜掃描技術將應用在新款旗艦機GalaxyNote7上,預計將在今年8月初正式發布。該虹膜掃描技術可以辨識出用戶眼睛上的266個特征,而傳統的指紋識別只能辨識出手指上的40個特征,因此虹膜掃描技術的準確度更高。另外,韓國圖像技術公司Patron在數月之前就贏得了GalaxyNote7生物識別和虹膜攝像頭模塊獨家供應權。
今年5月,富士通發布了全球首款量產虹膜識別智能手機,用戶只需短暫凝視屏幕即可自動解鎖,將虹膜識別技術真正帶入了人們的視野。三星此前推出過一款搭載虹膜識別功能的GalaxyTabIris平板電腦,而此次GalaxyNote7搭載虹膜識別技術,將是第一部在全球銷售的虹膜掃描智能手機。三星率先采用的這一技術或將引領新一輪的技術潮流。
我國第一款量產的虹膜識別手機也于今年1月問世,由北京中科虹霸、中科院信息工程研究所等聯合發布。中科院自動化研究所和中科虹霸突破了微型虹膜成像技術,解決了復雜環境光線下低分辨率虹膜圖像識別問題,實現了極致用戶體驗和高安全性的平衡,研發形成了面向智能終端的虹膜識別安全解決方案。目前,我國已形成北京為主虹膜研發生產聚集地,成為全球少數幾家掌握了虹膜識別核心算法的單位之一。
虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別。虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織,一個人的虹膜在發育成熟后終生不變,且具有極高的唯一性。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來,再進行特征分析,理論上找到兩個完全相同的虹膜概率為120萬分之一,這也是目前已知所有生物識別技術中最為精確的。
虹膜識別技術被認為是最具有發展前景的生物認證技術,具有高安全性,可用于安防、國防、電子商務等多種領域。
據了解,指紋識別占生物識別技術的份額最高,但整體呈下降趨勢,預計到2020年指紋識別將下降至52%左右。語音識別、人臉識別和虹膜識別則增長迅速,到2020年,預計比重將分別達到22.4%、9.6%和6.4%。虹膜識別技術具有極高的精確性和安全性,有望在繼指紋識別和人臉識別之后,能夠大量應用在移動設備上的又一個生物技術。