德國研究者發明的人臉識別算法無需看到照片中的面部也能實現較高的身份識別準確率。
人臉識別技術已經引起了人們對于隱私的擔憂，而隨著相關技術的不斷進步，它所制造的隱私問題只會愈發嚴峻。如果說僅憑一張照片就識別當中人物身份的能力在掌權者和普通公民之間制造了嚴重的不平衡，那最新亮相的“無臉識別系統（FRS）”則徹底摧毀了僅有的那一點平衡。
無臉識別系統是德國薩爾布呂肯馬克斯普朗克研究所發明的一項技術，目的是通過不完美——模糊或被阻擋——的圖像來進行身份識別。這套系統會使用一套被阻擋和不被阻擋的圖像來訓練一個神經網絡，使其發現目標頭部和身體的相似之處。
測試發現，這種算法的準確率相當高。在看過一張面部未被阻擋的照片之后，它能以69.6%的準確率識別出面部被阻擋照片當中的同一個人。而如果面部照片數量增加到10張，那準確率將攀升至91.5%。
但是，這項技術也存在自己的局限性。如果一個人的面部被涂黑，那準確率將下降至14.7%，但即便這樣也要比人類判斷更準確。
至于它所引發的隱私擔憂，研究者是這樣回應的：
“從隱私的角度看，這項技術所呈現出的結果的確會引發擔憂。但類似未被披露的系統很有可能已經被投入使用了。我們認為，計算機視覺社區有責任去量化和傳播用戶在線分享照片所存在的隱私問題。”
01月07日 18:14
