一個虹膜約有266個量化特征點，而通常的生物辨認技能只要13個到60個特征點。266個量化特征點的虹膜辨認算法在很多虹膜辨認技能資料中都有敘述，在算法和人類眼部特征答應的情況下，算法可獲得173個二進制自由度的獨立特征點。在生物辨認技能中，這個特征點的數量是相當大的。然后在安全性上有很大保證。
并且當一個人逝世后，瞳孔會自然擴大，然后形成虹膜不見，所以只要活體才干夠只用虹膜辨認，并且因為虹膜是生物特征，在相片或許視頻上是不能解鎖的。
虹膜辨認技能的進程通常來說分為：虹膜圖畫獲取、圖畫預處理、特征提取和特征匹配四個步驟。
1、圖畫獲取運用特定的數字攝像器材對人的全部眼部進行拍照，并將拍照到的圖畫經過圖畫采集卡傳輸到計算機中存儲。
2、圖畫預處理因為拍照到的眼部圖畫包含了很多剩余的信息，并且在清晰度等方面不能滿足要求，需求對其進行包含圖畫滑潤、邊緣檢測、圖畫別離等預處理操作。
3、特征提取經過必定的算法從別離出的虹膜圖畫中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼。
4、特征匹配依據特征編碼與數據庫中事前存儲的虹膜圖畫特征編碼進行比對、驗證，然后到達辨認的意圖。
盡管現在虹膜辨認技能還在開展，可是表現出來的安全性比指紋辨認牢靠很多，理論上來說，只要DNA才干超過它。在人體生物特征辨認領域，認假率是十分重要的目標，它的數值越低，就代表辨認越準確，也就越能削減犯錯的可能性。虹膜辨認的認假率為1/1500000。而從唯一性來說，當人到兩歲今后，人類雙眼的虹膜就簡直不會再發生變化，所以將虹膜作為“暗碼”有著更好的“長期安全性”。而關于虹膜辨認的手機來說，安全性也遠比指紋辨認的手機更高。
