2月21日，美國權威科學雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)發布2017年全球十大突破性技術榜單。榜單中，除了Google、微軟、IBM等全球科技巨頭，還有支付寶的黑科技“刷臉支付”。
《麻省理工科技評論》點評說，作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，中國的人臉識別技術精度已達到金融交易的級別，刷臉支付進入成熟期。
主導這項技術研發的螞蟻金服，其旗下國民級應用支付寶在2015年發布9.0版本時，就引用人臉識別技術用于用戶登陸、實名認證、找回密碼、支付風險校驗等場景。
該研發團隊負責人，螞蟻金服資深技術專家陳繼東告訴記者，迄今已有近1.2億用戶使用了人臉識別功能。后臺日志還顯示，許多老年用戶也在使用這一“黑科技”，“老年人容易忘記密碼，或者使用手機時容易輸錯密碼，對著手機掃掃臉就能登陸，方便多了。”
據了解，目前有約15億人，大部分在亞洲和非洲，因為無法證實身份，也無法獲得基本的服務和權利。當越來越多的金融服務通過網絡來提供時，以人臉識別技術為代表的遠程身份識別變得尤其重要。2016年杭州G20峰會上，數字普惠金融被確定為國家戰略，其中第七原則就是身份識別。
《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術評選迄今已經舉辦了16年，每年上榜的技術突破，有的已經在現實中得以應用，有的還尚需時日，但注定將在未來對人類的經濟政治生活產生重大影響，甚至會徹底改變整個社會面貌。
另一項入選的技術強化學習，來自阿里巴巴。強化學習指的是計算機在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。這也是AlphaGo能夠掌握復雜的圍棋游戲，并擊敗世界最強職業選手的關鍵。
相對于Google，阿里巴巴對“強化學習”領域的技術投入，更為關注商業應用和技術輸出。比如，強化學習技術在阿里雙11推薦場景中的應用，將手機用戶點擊率提升了10-20%。
01月07日 18:14
