人臉識別的三種應用模式：1:1 身份驗證模式本質上是計算機對當前人臉與人像數據庫進行快速比對并得出是否匹配的過程，可以簡單理解為證明你就是你。1:N 則是在海量的人像數據庫中找出當前用戶的人臉數據并進行匹配。
M:N是通過計算機對場景內所有人進行面部識別并與人像數據庫進行比對的過程。M：N 作為一種動態人臉比對，其使用率非常高，能充分應用于多種場景，例如公共安防，迎賓，機器人應用等。
人臉識別的主要商業應用場景包括安防、門禁、新零售以及人證合一等領域：
安防領域，隨著智能安防概念的深入逐漸產生前端攝像頭與后端處理的智能識別分析需求；智能門禁系統是人臉識別在商業領域中最早的應用載體之一。
其中人臉識別門禁系統對于其他生物識別門禁系統的優勢在于：自然性、非強制性、非接觸性和智能數據輸出；智能迎賓系統基于動態捕捉與非配合式人臉識別技術，與門禁聯動，并結合后臺管理系統可實現快
速，準確識別賓客身份，訪客邀約，訪客登記，訪客數據統計，訪客查詢等功能。
人臉識別也是AmazonGo所代表的新零售應用場景的關鍵技術；此外，人證合一產品將身份證識別與人臉識別技術結合在一起，市場需求旺盛。
人臉識別目前的盈利模式以to B為主。目前來說人臉識別企業的主要盈利模式包括企業級技術服務和軟硬件銷售。
國內以商湯科技、曠視科技為代表的深度學習企業，以B2B2C 的商業模式，與各行業領軍企業合作，共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。
他們向B 端輸出技術能力，以分成、按License 收費、按技術使用次數收費等模式，綁定B 端服務于C 端客戶的業務增長，并借助B 端的行業資源打開市場。 人臉識別已在多個上市公司核心業務中實現商業化落地。人臉識別技術已經成功應用到以安防行業為代表的多個行業，并且進入多個上市公司的核心業務和核心產品體系中。不但大幅提升了各個公司原有業務的運營效率，更創造了多個前景廣闊的增量市場。
以安防行業為例，主要商業模式為三種：
1、為安防廠商提供視頻結構化、人臉布控、人臉搜索、車輛識別、人群分析等軟硬一體形態提供定制化GPU、智能攝像頭等一體化解決方案，按照處理的監控視頻路數收費；
2、將人臉識別功能融入身份識別產品、過關閘機、柜臺產品等，以產品化的形態通過行業渠道銷售盈利；
3、與傳統安防廠商合作，通過其渠道共同中標平安城市、智慧城市等大型項目，通過項目形式盈利。
投資建議：我們相信在人工智能上升到國家戰略層面的大背景下，人臉識別將大展拳腳。我們從產業一線的調研也充分證明：在安防等重點行業人臉識別正在加速落地，繼續重點推薦工大高新、東方網力、北部灣旅、佳都科技、神思電子、漢王科技等。 風險提示：行業競爭加劇導致的毛利率下降風險，信息泄露導致的隱私風險。
01月07日 18:14
