人臉識別與指紋識別、虹膜識別、靜脈識別同屬于圖像識別技術，在實際應用中體驗度、識別速度卻是大不相同。IPhoneX上線人臉識別引起了社會的廣泛關注，就在新IPhone發布前夕農行低調上線了人臉識別取款的功能，人臉識別技術正在走上歷史的舞臺。那么，到底人臉識別成功率有多高，它會不會流行起來呢?
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人臉識別是如何實現的?
人臉識別技術是要通過手機相機功能來實現的，相機中需要添加用于掃描識別功能的硬件，通過對用戶面部特征進行人像化處理后將重要信息存儲在內置的芯片中，當用戶再次通過人臉識別進行開鎖、支付的時候，系統會將掃描到的人像與存儲的信息進行對比、校對，只有吻合度打達到一個值才能被認為是審核通過，支付也是同樣的機制，只不過是把操作后的指令傳輸到支付模塊，通知系統執行支付操作。
其中最關鍵的技術就是人像面部識別這一環節，因為即便是成人，在不同的時期面部會發生細微的變化，但是成型的骨骼、棱角、形態卻大多不會發生太大的變化。在首次進行人像錄取之后，系統便會對人像框架進行識別、重組、分析，將可能出現的面部形態預先演化出來，包括下巴、腮部、面頰等，當然是不包含頭發的。有些產品中加入了紅外識別，在極短的時間內要去識別人臉近三萬個點位，以此來提升識別率。
如果說全面屏帶來的是智能手機在外觀上的創新，那么人臉識別將會是在功能上的重大創新。用戶用于鎖屏、支付、密碼設置都可以用人臉識別功能，甚至打通線下支付環節，只要一掃臉就能實現快速、付款，這將深刻改變人們的生活。
相比指紋識別，人臉面部識別的速度更快，指紋識別需要0.2s，而人臉識別則不到0.1s。對于智能手機來說，在屏下指紋識別技術不成熟的現在，要想使用全面屏幕就必須做出取舍，或者選擇將指紋識別后置，或者干脆放棄指紋識別，要么就放棄全面屏，這在IPhoneX上體現的很明顯。
人臉識別要全面應用還需要跨過的幾道坎
除了在解鎖、支付上，FaceID還可以在諸多領域上應用，比如身份識別、用戶標記、社保、征信等。即便是如此，人臉識別技術仍然需要面對諸多問題。
1、硬件成本
人臉識別需要特定的工具，在鏡頭中需要加入紅外相機、泛泛光照明燈、環境光傳感器、點陣投影器等設備，集成之后產品成本是要上升的，這從IPhone新機的售價就可以看出來。
2、技術問題
其實有關于FaceID的研究早在30年前就已經開始了，后來因為一系列的問題而并未被廣泛應用，技術也不成熟，其中涉及到到就是安全技術問題。即便IPhone已經推出3D架構的光攝像頭技術，并且可以區別照片的平面臉和真實的人臉。但是，不少人士認為以現在的技術制作一個3D的人臉模型是很輕松的，通過感光材質模仿人的面部結構并應用到FaceID中去，很容易破解該技術，單純依靠現有的面部識別技術還是很難辨別真偽。不過，僅僅是在日常生活中的使用還是綽綽有余的。
3、應用度
既然FaceID是一種功能，用戶就有選擇權，可以選擇使用也可以選擇不使用，然而，不管是不是強功能，只有得到廣泛的推廣和應用才是流行的前提。
值得一提的是VIVO近日發布的新機X20除了配備了全面屏幕，還搭配了面部識別技術，當然，與IPhone不同的是這款新機同時還使用了后置指紋識別，至于使用哪個解鎖工具用戶可以自由進行選擇。
顯然，短時間內的FaceID還無法快速應用，但是起始于智能手機的這項黑科技技術正在各個行業泛著漣漪。
人臉識別區別于全面屏，場景化的需求更盛
全面屏是去年小米首推的改革型創新，并在今年得到了手機廠商的大力支持，而其之所以能得到快速推廣， 一方面是在智能手機外觀上產品同質化嚴重，全面屏幕是走了極端后取得的逆光效果，一方面是在外觀設計上的改變可以引發用戶們的獵奇心理。而FaceID則完全不同，目前在手機中的應用僅限于解鎖屏幕、支付密碼等，屬于功能化產品而非結構性產品，用戶需求度并不高。
此外，其可替代的性比較強，無論是直接的手寫密碼、指紋識別、虹膜識別應用起來并不復雜，而且在安全性上并不存在可比性。所以基于人臉識別的技術即便是前景美好，目前來看要流行起來還是很難。此外，還要看智能手機廠商們的選擇?
但是在人工智能領域，人臉識別技術的需求就更高了。用戶將面部信息錄入可靠地信息系統中之后，可以在各個場景下進行使用。無論是繳費、開鎖、身份識別，還是智能化的公安、交通、金融、教育等領域，據數據統計市場規模至少有百億以上的規模。
而隨著FaceID技術的不斷應用，人們對于人臉識別會更加信任，生活中你會處處看到智能化的FaceID產品，但這無疑還需要一段時間來發展。
筆者認為人臉識別技術是一種未來的技術，在對比全面屏幕上可應用行業更為廣泛，再加上人工智能的興起，未來FaceID會比全面屏更加流行。
01月07日 18:14
