隨著iPhone X的Face ID新功能獲得市場高度認可,其移動終端市場也迎來多位玩家。
“iPhone X的Face ID新功能獲得市場高度認可,對安卓智能手機形成較強的示范效應,目前安卓陣營從算法能力到應用層面均已在快速跟進,預計2018年即可看到用戶體驗成熟度較高的3D感測新型號手機發布,2018年智能手機將全面進入3D感測時代,手機光學供應鏈迎來新一輪增長機遇。”一位行業資深人士表示。
而這一快速跟進的言論從目前市場上的最新消息便可看出,但究竟什么時間可看到帶有3D感測新型號的手機發布,市場給予的觀點和言論均不相同,有不少業內人士認為,針對明年這一時間點,目前還不好下結論,但有一點可以肯定,國產手機確實快步入局。
硬件先行 算法最快年內做好準備
蘋果A11的神經網絡引擎是實現Face ID功能的關鍵。查閱資料發現,iPhone X所搭載的全新A11 Bionic神經引擎所采用多核設計,實時處理速度最高每秒可以達到6000億次,A11 Bionic神經引擎主要是面向特定機器學習算法、Face ID、Animoji及其它一些功能設計的,是Face ID高效準確識別的關鍵所在。
另一方面,3D感測需要即時處理大量數據,這時候便要求手機具備深度學習能力。當前安卓機配置的CPU和GPU均無法有效率的執行這一運算要求,而NPU(神經網絡處理器)則能夠彌補這一不足,極大的提升手機對于影像、照片以及音頻辛哈的辨識能力,幾乎所有安卓手機CPU生產商均在加速對現行CPU的升級,并多以增加神經網絡處理器的方式,例如華為海思已經發布的麒麟970便是在其中集成了寒武紀的1ANPU這一協處理器來實現AI加速功能。
在3D感測關鍵的AI加速芯片上,繼蘋果支持神經網絡算法的A11之后,AI加速功能即將在下一代安卓旗艦手機中全面普及,除了已經發布的華為海思麒麟970中集成了寒武紀的1ANPU、高通驍龍845以外,傳言三星Exynos的下一代都將在硬件層面支持AI加速功能。
基于此,有業內人士預測,2018年發布的新一代安卓手機平臺將具備AI加速功能,為3D感測的應用鋪平道路,這其中相當數量的旗艦機型有望配置3D感測組件。
3D感測模組陣營抱團開發 商業化周期有望縮短
2017年8月30日,高通宣布與奇景光電合作,加速高分辨率、低功耗主動式3D感測攝影系統的發展及商業化。
雙方的合作是結合了高通的Spectra技術和奇景在晶圓級光學、感測、驅動IC與模組整合等技術,共同提出了slim 3D感測整體解決方案。雙方在聯合公告中表示,相關產品量產將會在2018年第一季度開始,有媒體消息稱,高通、奇景還會和信利(732.HK)合作,由其負責3D感測模組的封裝,國內手機廠商小米和OPPO最快能夠在2018年上半年發布搭載這一3D攝像頭模組的新機。
除了高通外,AMS于11月7日在其官網發布一則消息,將與中國的舜宇光學(2382.HK)訂立戰略合作協議,共同開發面向中國手機整機廠商的3D感測解決方案,AMS是全球領先的模擬傳感器廠商,在3D感測上游關鍵零部件領域擁有最完善的布局,包括WLO準直鏡頭、VSCEL以及IR COMS領域均有涉足,旗下Heptagon的WLO鏡頭還是蘋果iphone X的供應商之一。
而舜宇光學是安卓手機領域攝像頭模組供應商巨頭之一,兩者強強聯手將加速推動自主品牌安卓手機的3D感測商業化進程,此外,丘鈦科技(1478.HK)以及攝像頭模組大廠歐菲光(002456.SZ)也在積極開發3D感測相關技術和產品,預計未來將出現多家技術方案。
除了上述廠商外,鏡頭廠商也在積極開發新規格產品,解決發射端的高溫問題,業內人士均了解,3D感測模組發射端的VSCEL長時間開啟會給發射端鏡頭帶來高溫問題,普通塑膠鏡頭無法承受,目前各鏡頭廠商均在積極開發新的解決方案。全球塑膠鏡頭大廠大立光認為有3種方案可以解決,分別是使用玻塑混合鏡頭、WOL鏡頭或者是全塑鏡頭+VCM馬達。
率先量產的iphone X采用了AMS的WLO鏡頭,而瑞聲科技旗下Kaleido的WLG工藝亦有可能生產耐高溫的玻璃鏡頭組,目前瑞聲科技的WLG生產線已經基本搭建完成,至2018年底每月將形成5m—10m的產能,未來自其關鍵客戶的3D感測模組中應用也有望實現突破。
總體而言,3D感測模組作為劃時代的創新產品,一方面便設立了較高的進入門檻,通過上下游合作開發推進的方式,僅少數模組廠商能夠第一時間接到訂單,同時,模組廠擁有深度參與前期開發的機會,也將有望提升模組廠毛利率。