無疑，科創板為更多手機產業鏈企業提供了上市的機會，早在2018年底，手機報在線就曾統計過已經啟動輔導上市備案的企業，其中不少制造業領域的企業，與往年相比要積極很多。對此，據筆者聯系這類汽油與資本圈人士，據多方人員透露，這類企業主要目的在于沖刺科創板，相對于此前而言，科創板的門檻要低一些，為這類企業提供了更便捷的上市渠道，使得一些此前計劃借殼上市的企業最終都選擇了科創板，最為典型的如傳音控股！
早在2019年初，手機報在線就曾報道，不少手機產業鏈企業都啟動了上市流程，其中就包括了目前很火的虹軟科技。據手機報在線最近查詢得知，其已經向科創板提出了申請，并提交了招股書。整體來看，其目前的主要營收來源于智能手機市場，未來將拓展汽車和物聯網市場！
華米OV供應商虹軟科技沖擊科創板：募資11億投資智能手機和IoT
虹軟科技始終致力于視覺人工智能技術的研發和應用，堅持以原創技術為核心驅動力，在全球范圍內為智能手機、智能汽車、物聯網（IoT）等智能設備提供一站式視覺人工智能解決方案。虹軟科技及其子公司過20多年在數字影像及計算機視覺領域的長期研發投入，積累了大量底層算法。在技術的產品化過程中，公司結合行業需求，整合各類算法，與全球消費電子領導廠商深度合作，實現了核心技術的更新迭代和產品的持續創新。
目前，公司提供的視覺人工智能解決方案主要應用于智能手機行業，主要客戶包括三星、華為、小米、OPPO、維沃（vivo）、LG、索尼、傳音等全球知名手機廠商。同時，公司積極將視覺人工智能技術在智能汽車、智能家居、智能保險、智能零售、互聯網視頻等領域推廣，為智能產品及相關行業的升級發揮積極作用。
虹軟科技的盈利模式是將其視覺人工智能算法技術與客戶特定設備深度整合，通過合約的方式授權給客戶，允許客戶將相關算法軟件或軟件包裝載在約定型號的智能設備上使用，以此收取技術和軟件使用授權費用。
虹軟科技是中國企業中少有可以按計件模式對國內外客戶收取軟件技術授權費用的企業，即按照客戶生產的裝載有虹軟科技算法技術的智能設備的數量進行收費，體現了虹軟科技的技術能力受到市場的廣泛認可。發行人的手機算法廣泛應用于三星、華為、小米、OPPO、維沃（vivo）、LG、索尼、傳音等全球知名品牌手機，滿足了廣大消費電子公司對于差異化功能的需求。
根據《上海證券交易所科創板股票發行上市審核規則》第二十二條，發行人選擇的具體上市標準為“（四）預計市值不低于人民幣30億元，且最近一年營業收入不低于人民幣3億元”。
虹軟科技預計市值不低于人民幣30億元，且最近一年營業收入不低于人民幣3億元。
本次擬公開發行不低于4,001萬股，且不超過5,000萬股，募集資金用于“智能手機AI視覺解決方案能力提升項目”、“IoT領域AI視覺解決方案產業化項目”、“光學屏下指紋解決方案開發及產業化項目”以及“研發中心建設項目”。
其中智能手機AI視覺解決方案能力提升項目是在全球智能手機攝影攝像能力和效果不斷提升的背景下，結合公司多年技術沉淀與積累提出的。本項目將在公司原有技術儲備的基礎上，進一步對公司智能手機領域的視覺人工智能解決方案相關技術進行研發升級，拓展技術應用場景，提升現有解決方案的效果，從而推動公司在該領域服務能力的進一步提升。同時也為未來幾年內可能大規模應用的5G技術、AR/VR相關衍生算法做好技術儲備。
項目規劃的技術升級及開發內容包括但不限于：背光/弱光場景成像能力優化，三攝/多攝解決方案系統開發，防抖、降噪、景深處理能力提升，人臉識別精確度優化、深度攝像頭解決方案系統開發等方面。
IoT領域AI視覺解決方案產業化項目旨在改進公司現有視覺人工智能算法技術，整合公司參與設計的定制化芯片、攝像頭模組、內存、處理器等配套硬件，設立集開發、驗證、測試于一體的綜合開發測試平臺，為各IoT領域的目標客戶提供視覺人工智能的一體化解決方案。
該項目前期重點目標下游市場為智能汽車及智能零售、智能電梯等其他IoT領域。如智能汽車領域相關產品包括：駕駛員監控系統（DMS）、高級駕駛輔助系統（ADAS）、自動泊車系統（AP）、全景式監控影像系統（AVM）；以及針對商用車的盲區檢測系統，針對工程車、商用車的駕駛員狀態監控、疲勞檢測等。
報告期內，公司的前五大客戶收入總額分別為12,630.62萬元、18,736.58萬元和26,860.37萬元，占比分別為48.39%、54.16%和58.64%。
從營收角度來看，當前虹軟科技主要營收來源于手機市場，占比高達96.57%，而汽車和IoT市場的營收占比則不到1%。
值得注意的是，其研發投入在營收中的占比十分之高，近三年了每年都維持在30%以上，2016年度、2017年度和2018年度，研發投入分別為9,026.84萬元、10,873.54萬元和14,852.64萬元，分別占當期營業收入的比例為34.59%、31.43%和32.42%
立足手機市場：拓展汽車和物聯網應用
從虹軟科技整個業務方向來看，其主目前主要是智能手機市場，未來則拓展汽車和物聯網市場。據虹軟科技表示，通過虹軟科技提供的視覺人工智能解決方案，智能設備可以在既有硬件能力的基礎上，突破硬件成像能力的限制，提升成像質量，擴展成像效果，并且能夠保持較低功耗的前提下，滿足性能與用戶體驗的要求，極大的豐富了智能設備的攝像功能。
目前，虹軟科技提供的視覺人工智能解決方案已經成功應用于智能手機、智能汽車、智能家居、智能保險、智能零售、互聯網視頻等多種場景中，并且仍在不斷探索新的技術和使用場景。
虹軟科技積累了大量視覺人工智能領域的底層算法，涵蓋了人、物、場景三個視覺人工智能的主要研究方向。公司不斷探索視覺人工智能領域的前沿技術，并利用深度學習等先進人工智能技術不斷優化迭代已有算法。
經過長期的潛心研究，虹軟科技已掌握了諸如人體識別、物體識別、場景識別、圖像增強、三維重建和虛擬人像動畫等各類核心技術，構建了完整的視覺人工智能技術體系，且公司對相關算法技術的理論基礎、實現方法等有著較為深入的理解和實踐。公司豐富且深入的算法積累是為各個行業客戶解決復雜的視覺問題及為全球用戶帶來更好用戶體驗的重要基礎。
早在2003年，公司便在性能有限的移動終端設備上實現了人臉特征點檢測、人臉檢測和人臉表情檢測等功能。2004年，公司在該類終端上完成了圖像增強算法的落地，實現了去模糊、去噪和暗光拍攝三大功能。2015年，虹軟科技協助手機廠商發布了業界第一款RGB+Mono方案的后置雙攝頭手機。目前，公司的人臉識別、物體識別和場景識別等產品亦得到了廣泛的應用。
虹軟科技強大的產品化能力能夠促進視覺人工智能技術在智能手機、智能汽車等領域落地，幫助相關產業的產品實現智能化改造和快速升級，協助產業和產品向價值鏈中高端發展。
基于移動終端設備的視覺人工智能具有較高的研發難度。不同于云端產品，智能終端的視覺人工智能產品始終需要考慮硬件能力的限制。虹軟科技各類產品能夠在不犧牲性能和用戶體驗的前提下，在功耗及綜合技術等指標上達到行業領先水平。此外，虹軟科技的產品對于不同的光線、環境和物體均有特定的識別與自適應算法，通過不同場景的不同策略來保障性能的可靠與穩定。
虹軟科技的產品化能力還體現在其技術的通用性和延展性上。憑借對行業演進規律的理解，公司形成大量模塊化的產品和底層算法庫。這些產品和算法庫能夠快速用于開發新產品或各類行業應用，使公司能夠為不同行業的客戶提供一站式的解決方案，并大幅減少新產品進入市場的時間。尤其在競爭激烈的消費電子行業，虹軟科技可以根據不同客戶的差異化需求快速提供相應產品，為消費電子行業的快速更新迭代提供支持。
產業的發展需求，尤其是消費電子行業的需求往往來源于消費者在視覺和影像領域更高的標準和追求。公司通過與合作伙伴密切協作，幫助其解決產業發展過程中共同關注的重點問題，進而滿足了消費者對于先進電子產品的需要。
公司為諸如雙攝和深度攝像頭產業鏈上下游帶來了積極變化。比如，公司開發的智能模組產線標定解決方案、智能手機組裝線標定解決方案為廠商節省了硬件和制造成本，達成快速量產。
公司在了解客戶的技術需求后，能在最短時間內及時響應，提供高性價比、高效率、低能耗的解決方案。例如，公司與高通、聯發科、展訊等各主流移動芯片公司建立了長期穩定的合作關系，研發中持續合作交流，不斷提高視覺人工智能技術算法產品與移動芯片的適配性。另外，公司也與索尼傳感器、三星半導體、格科微、舜宇光學、信利等CMOS影像技術企業及各大攝像頭模組廠建立了廣泛的業務合作。
（1）智能手機解決方案
大部分智能設備，尤其是以智能手機為代表的智能移動設備，均已配備了功能強大的處理器和高像素的攝像頭，拍攝效果越來越接近、甚至超過部分傳統數碼相機。而隨著智能手機的普及、移動互聯網與社交軟件的興起，攝像頭已經成為智能手機用戶創造內容與價值的重要組件，消費者對智能手機攝影功能的要求也越來越高。
為滿足消費者對手機攝影功能提升的迫切需求，手機廠商除了追求高性能處理器、高像素攝像頭，還積極引入先進的視覺人工智能技術，以求在既有的攝像頭硬件能力基礎上全面提升攝像頭的成像質量，增強用戶使用體驗。針對手機前后單顆主攝像頭，經過十多年的產品迭代，虹軟科技積累了大量的圖像和視頻解決方案。
同時，針對智能手機各個主流硬件平臺（如高通、聯發科、三星和展訊等）的不同特點，虹軟科技根據硬件性能的差異分別進行了算法的深入優化，激發硬件潛能。優化后的算法不僅提升了手機的攝像成像效果，更降低了各類成像效果的硬件門檻，擴大了解決方案的硬件適配范圍。針對智能手機使用場景下，根據攝像頭功能、數量，虹軟科技提供的解決方案，可以分為（1）智能單攝視覺解決方案；（2）智能雙（多）攝視覺解決方案；（3）智能深度攝像解決方案。
全球主要國家和地區紛紛提出5G試驗計劃和商用時間表，布局5G標準制定與產業發展。2019年初，三星、華為等手機廠商紛紛發布了新款5G手機，智能手機用戶將享受到覆蓋率、傳輸速率和穩定性更好的上網體驗。
預計到2020年，5G手機的出貨量將達到智能手機出貨量總數的7%，2022年占比將提升至18%。在5G時代下，移動智能終端的體驗和交互將得到全面提升，用戶依托于高速傳輸網絡可以上傳高質量圖像與視頻，高清及3D視頻的拍攝與分享可能成為未來人們溝通的主要手段。
此外，隨著手機向輕薄化發展，攝像頭模組的厚度，已經成為制約手機厚度的重要因素，功能機時代體積碩大的手機攝像頭逐漸被市場淘汰。部分手機廠商開始嘗試通過增加攝像頭的數量來提升手機的拍攝效果。雙/多攝像頭技術在夜拍降噪、快速對焦、光學變焦、景深應用等方面均展示出了良好的效果和發展前景，也促進了智能手機攝像頭市場的發展。
值得一提的是深度攝像，其通常由多個攝像頭與深度傳感器組成，除了能夠獲取平面圖像以外，還可以獲得拍攝對象的深度信息，即三維位置及尺寸信息。深度攝像在智能手機領域的應用非常廣泛，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建模可以使網絡購物更加直觀方便快捷。
深度攝像、人工智能、虛擬現實技術有機結合，可廣泛應用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等日常生活領域，將給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產和生活效率。深度攝像擁有廣闊的市場空間，預計到2021年，全球范圍內深度攝像頭市場規模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。
（2）智能駕駛視覺解決方案
近幾年來，世界各國均對輔助駕駛制定了多項相關政策，以促進汽車輔助駕駛技術與現有交通系統的融合，并鼓勵智能輔助駕駛技術的發展。國內外部分整車廠商通過加裝ADAS模塊，融合高精度傳感器與深度學習技術，實現車輛對于周圍環境的探測，加以識別判斷并進行動作決策等，以逐步實現高級別的自動駕駛。此外，針對駕駛員和車內乘員的安全監測，目前已有大量的車內安防視頻監控系統投入使用，實現車內環境安全智能監測，提供實時安全保障。
隨著智能輔助駕駛、自動駕駛等技術的發展，一輛車的車內外攝像頭可能將達到10個以上，汽車越來越像一部移動的“大號”的智能手機，對智能駕駛視覺相關的硬件和算法軟件需求將會非常巨大。報告期內，虹軟科技針對車輛周圍環境探測，推出了解決方案，保障用戶的生命和財產安全，如蛇形駕駛、跨線行駛等危險駕駛監測解決方案，大型車輛盲區監測解決方案等。
在關注車輛周圍環境探測的同時，虹軟科技也對車內安全輔助駕駛方面進行了研究開發，通過車內攝像頭，利用人工智能技術，對車內駕駛員、乘客等的狀況進行監控，保障車輛行駛安全和乘客生命財產安全。
虹軟科技提供的駕駛員疲勞駕駛檢測方案，通過對人臉細部特征的識別、人眼視線跟蹤及綜合算法，準確識別是否存在疲勞駕駛和分心駕駛，以確保駕駛安全，最大程度地降低疲勞駕駛和分心駕駛這一嚴重威脅行車安全的重大隱患。同時，虹軟科技還運用強大的人臉檢測技術，提供身份識別解決方案。通過對車主進行識別，智能判定車輛是否由授權人員控制，并及時通過網絡提醒車主或相關責任人，確保車輛安全。
虹軟科技的智能駕駛視覺解決方案，包括車內安全駕駛預警、駕駛員身份識別、車內安全輔助、輔助駕駛預警、自動泊車等眾多解決方案，融合虹軟科技多年積累的暗光高反差拍攝、防抖等影像視頻增強算法技術，即使在車內光線不佳、人臉角度多變、車輛晃動等特殊情況下，也能夠很好地完成車輛周圍環境監測和車內人員監測等功能。
（3）其他IoT智能設備視覺解決方案
未來，凡搭載攝像頭的智能設備都可以通過視覺人工智能技術實現智能化改造，以發揮更大的價值。隨著萬物互聯時代的到來，和計算機軟硬件技術、人工智能技術的進步，視覺人工智能技術將極大地改變人們的消費生活、工業生產、醫療健康等各方面。
能否解決各種特定應用場景的復雜問題，并提出切實可行的解決方案，是體現視覺人工智能技術企業競爭力的核心要素。報告期內，虹軟科技針對智能冰箱、智能無人零售等多種IoT智能設備及智能保險領域，提出了有針對性、可落地實施的解決方案，并且仍在不斷探索新的技術和使用場景。
整體來看，虹軟科技經過數十年的發展，積累了大量視覺人工智能的底層算法，這些底層算法具有通用性、延展性，除了可以廣泛運用于智能手機外，還可應用于智能汽車、智能保險、智能零售、智能安防、智能家居、醫療健康等多個領域。目前，公司已經開始進入智能汽車、智能零售、智能保險等領域，且簽署了部分訂單或合作合約。
01月07日 18:14
