日前，由深圳易維訊主辦的第八屆EEVIA年度中國ICT媒體論壇暨2019產業和技術展望研討會在深圳拉開帷幕，手機報在線受邀參加。
手機報在線從現場獲悉，在第八屆EEVIA年度ICT論壇中，英飛凌、艾邁斯、賽靈思、兆易創新等半導體公司代表發表主題演講，就TOF、光傳感器、人工智能等領域同參會人員進行了深入的探討。
英飛凌：打破TOF技術在各種智能場景中的應用限制與挑戰
傳感器在通訊架構中，扮演著非常重要的作用。英飛凌電源管理及多元化市場事業部大中華區—射頻及傳感器部門總監麥正奇認為，TOF作為重要的傳感器之一，未來會應用在所有的手持裝置甚至在各個不同的領域，在工業、汽車或消費電子上都會漸漸普及。
飛行時間技術可提供準確、可靠的深度數據。其工作原理是通過向目標發送近紅外光，并利用傳感器接收從物體返回的近紅外光，進而獲得光的飛行時間t，再計算獲得目標距離：d=ct/2。簡單來說，ToF圖像傳感器就是在傳統的2D圖像上增加了Z軸的景深信息，從而生成3D圖像。
其實在飛行時間這一領域，英飛凌有一個系列在市場上已有一段時間了。
麥正奇提到，在消費電子、工業、汽車都有不同領先的地位。從應用端來看，在消費電子上，主要以移動裝置為主，可以分成手持或者VR、AR頭戴的產品；工業方面自動化、安防、機器人等應用已經在發酵；在汽車部分，不管是汽車的內部或外部，它已經是一個選項之一。
在上述領域，英飛凌均有突破。據了解，在工業移動方面，英飛凌的REAL3圖像傳感器已經量產化；在手持設備上，REAL3圖像傳感器已開始量產，并在2014年、2015年就開始與幾家廠商在手機上做一些距離的偵測，做兩側長度或AR、VR的應用等。
而針對汽車這一市場，英飛凌的REAL3圖像傳感器目前正在研發的階段，我們正在與一些汽車的廠商討論，做一些立案的方式。
最后，麥正奇提到，英飛凌與德國錫根的合作伙伴pmdtechnologies股份公司彼此配合，推出多款REAL3系列ToF圖像傳感器。在接下來的發展戰略中，將從前沿的ToF像素點、集成芯片、模組設計到先進的圖像處理，設計出深度傳感方案，共同打造了業界最佳的3D ToF系統。
艾邁斯半導體：助力智能手機三大主流趨勢不斷創新
對于智能手機的發展趨勢，艾邁斯半導體先進光學傳感器部門執行副總裁兼總經理Jennifer Zhao在會上也做出了詳細的闡述。其認為，目前智能手機第一個趨勢，就是前置功能，主要是3D人臉識別，主要用于身份的檢測和安全支付；第二個趨勢就是全面屏，無邊框；第三個趨勢就是攝影的增強，怎么去捕捉后續的攝影，讓圖片更完美。
Jennifer Zhao介紹稱，艾邁斯半導體針對3D人臉識別領域，有不同的解決方案，第一個是結構光，該技術在市場上有一些廠商已經應用了，它的距離和深度以及安全適應都是最佳的，當然它的價位也是最高的，所以可以看到，在市場上比較高端的手機，很多是選擇結構光。
第二種就是主動立體視覺，這個是比較適合覆蓋中等的距離，它的深度圖質量也是比較優良，但是精度沒有結構光好，它主要也是比較簡單，價位比結構光更具優勢，有一些客戶是選擇它。
第三種就是飛行時間，這個是比較適合中遠距離，現在可以達到5米左右，作為前置來講，它的系統集成比較簡單，它的尺寸是在三種方案里面最小的。Jennifer Zhao表示，我們公司的理念就是，我們不管客戶選擇哪種方案，我們都是有成熟的解決方案提供給客戶。
手機報在線從現場獲悉，艾邁斯半導體在3D系統領域頗具優勢，它們不僅有硬件，也有軟件和相關的應用軟件，在軟件方面，艾邁斯半導體不僅可以給客戶提供VCSEL光源、光路先進光學封裝，另外也有NIR和TOF攝像頭。
在軟件和算法方面，艾邁斯半導體與曠視科技（Face++）、Bellus3D、7 Sensing合作提供3D人臉識別、高級相機成像（背景虛化/移除等）、3D建模、增強現實/虛擬現實等功能；在3D系統方面，與高通（Qualcomm）合作開發針對手機市場的低成本主動立體視覺解決方案，適用于3D成像、3D掃描，特別是面部生物識別。
Jennifer Zhao表示“ams在目前三個共存的3D視覺技術方面均取得了成功，支持各種應用場景，如移動/計算、智能家居、工業自動化、汽車等。”
而針對全面屏無邊框方面，艾邁斯半導體有一款支持全屏的屏下傳感器。Jennifer Zhao透露客戶主要要求是：一個在屏下，它的靈敏度要高，因為光要通過OLED屏下面打出來，另外一個就是在所有亮度等級下都要運行，在OLED屏下高光低光下都能應用，這個產品現在已經量產了。
在改善攝像頭功能上，艾邁斯半導體也有相關產品。據了解，在激光檢測對焦上，艾邁斯半導體有一款產品叫TMF8801，去年主要量產的TMF8701是用于前端，算是結構光中間一個主要的器件單點1D TOF，今年推出的是TMF8801，可以解決2cm到2.5cm的距離，封裝尺寸縮小33%，另外還可以抗太陽光。
最后，Jennifer Zhao表示，艾邁斯半導體主要是用創新來支持客戶三大主流方案，產品線豐富。有專注于環境光檢測，顏色、顏色+接近、光譜+光源閃爍檢測相關產品，在模塊方面，艾邁斯半導體也有接近、環境光檢測+接近、顏色+接近、飛行時間。其進一步透露，在奧地利艾邁斯半導體有自己的工廠，封裝主要是在新加坡的工廠，供應鏈非常成熟，而在智能手機方面，艾邁斯半導體與全球十大智能手機廠商均有合作。
賽靈思：人工智能計算的加速引擎
在過去的20多年技術發展過程中，我們經歷了PC時代、互聯網時代、移動互聯網時代、AI時代，以及所面臨的下一個時代，也就是AI+IoT。但令人尷尬的是，AI技術發展迅速，但是落地的場景卻未能達到預期效果。
賽靈思人工智能市場總監劉競秀認為有兩個剪刀差阻礙了人工智能的落地：其一，是需要處理的數據和計算芯片所能夠提供的處理能力之間的剪刀差；其二，是快速變化、快速迭代的市場和ASIC開發周期漫長之間的差距。
商業模式發展趨勢驅使AI變現能力迅速增強，近幾年，各種各樣的AI相關的主流應用場景不斷出現，包括視頻、圖像、智能駕駛、語音應用等，萬物互聯正在成為一種趨勢。“無論是萬物互聯還是大規模的超算，我們需要做的事情是幫助客戶、幫助市場提供快速部署的平臺，所以我們的目標就是提供靈活應變萬物互聯的高性能計算平臺。”劉競秀表示。
賽靈思的下一代的Versal計算引擎，面對通信和人工智能高性能場景，定義了完全不一樣的芯片價格，賽靈思利用3D技術提供高性能的高帶寬存儲，提供兩個能力，一個是計算能力，一個是存儲能力。同時，賽靈思充分利用硬核處理器功能，支持AI場景的快速運算。
從人工智能的解決方案來講，賽靈思希望能提供端到端的解決方案，結合賽靈思傳統的開發軟件，把這些整套的AI相應的工具用起來，就可以快速地實現產品的部署。從行業的角度來講，賽靈思希望提供的是一個通用的AI解決方案，換句話來講，而不僅僅是只能做人臉或者只能做車輛檢測。
賽靈思作為傳統的FPGA芯片公司，現在已經慢慢走向另外一個維度。劉競秀提到：我們希望為客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實場景中真實應用的算法，提供一整套的參考設計，而參考設計的神經網絡，對我們來講通常會免費提供給客戶。
兆易創新：SPI NOR Flash應對高性能應用領域的趨勢和需求
NOR Flash作為存儲領域的一大重要品類，成為了當今左右半導體行業市場走向的關鍵力量之一。兆易創新存儲事業部資深產品市場總監陳暉提到，SPI NOR Flash在全球的出貨量基本是從無到有，2004年開始推廣，達到60億顆以上，平均地球上每人可以分到一顆。所以，NOR Flash是高可靠性的系統代碼存儲媒介，優點是指令協議簡單、信號引腳少、體積小，符合這些新的電子設備對體積的要求。
兆易創新存儲事業部資深產品市場總監陳暉
“現在SPI NOR Flash的應用領域非常廣泛，成百上千種應用，每一個新興的電子設備里面，都是用數碼設備，都需要有一顆Flash來存儲代碼，就是這一顆小小的代碼，兆易創新去年出貨量大概達到了20億顆，而且只是一年的時間。如果累計來看，我們在八九年的時間里累計出貨量超過了100億顆！全球有一百億顆電子設備都是靠著兆易創新的Flash來存儲其啟動代碼。”陳暉講到。
在應用端如何讓新的SPI Flash讓應用能夠受益？陳暉從車載、AI和IoT熱點應用上帶來分析。
汽車的顯示屏直接涉及到SPI NOR Flash的應用。如果用前一代的104MHz四口來存儲所有顯示屏的數據，把顯示屏里面的數據從Flash里面讀出來，需要超過五秒鐘，如果用最新的八口協議，用200MHzDTR來讀，不到一秒鐘時間這么大的屏幕就會點亮，這個速度才能滿足人的需求。
Flash會和各種應用打交道，最典型的比如當今大熱的AI領域也會涉及到Flash的應用。用前一代產品，在調用算法、AI數據庫時，速度會受到限制，只有用了新一代八口的高速率的傳輸，才能夠保證這顆AI芯片真正地動起來，能夠達到一個接近人腦的水平。
IoT應用受到系統成本的約束非常大，因為它非常多、非常小，不希望把DRAM作為一個負擔，所以這時主芯片會從flash里直接調用系統代碼，直接進行本地執行，這就是一個XiP的概念，既是把flash里面存儲的系統代碼按指令把它讀到指定的Cache里面去執行。這樣，在flash這個分區里的系統代碼部分，就可以看到它有不同的指令，在不同的地址，是可以支持隨機讀取指令的器件。
01月07日 18:14
