AR體驗開發的一個關鍵要素是實體識別，有效的AR系統能夠識別用戶周圍世界中的不同物體，以提供疊加在屏幕上的額外功能洞察力。

近日，meta發布了一個通用Segment Anything模型（SAM）與Segment Anything 1-Billion掩碼數據集（SA-1B），可以支持廣泛的應用程序并促進對計算機基礎模型的進一步研究，旨在為研究人員和開發人員提供更多方法來幫助識別框架中的對象。

meta表示，理想情況下，該過程將提供更多的能力來推動AR體驗，也將應用于AI 和VR創建過程。meta預計，通過快速工程等技術實現的可組合系統設計將比專門為一組固定任務訓練的系統能夠實現更廣泛的應用，并且SAM可以成為AR/VR、內容創建、科學領域和更通用AI系統等領域的強大組件。

對于meta來說，該模型可以幫助建立其Project Aria智能眼鏡項目。

TheInformation報道稱，作為該公司更廣泛的成本削減措施的一部分，meta于去年 6月推遲了其AR眼鏡的發布。meta選擇放棄其即將上市的第一代AR可穿戴設備，而專注于其AR設備的第二代，目前還沒有發布日期。

預計蘋果AR/VR頭顯將使用4K微型OLED顯示屏，數十個攝像頭用于捕捉從用戶周圍環境到他們的手勢和面部表情的一切信息，一個輕巧、舒適的外置電池，以及一個通信軟件。