繼智能手機之后，智能汽車成為CMOS和ISP等視覺芯片最熱門的應用領域。

相比手機、安防或其他類，汽車對CMOS圖像傳感器性能的要求更高，芯片需要具備在低照度光線環境成像、HDR、高清/超高清成像、智能識別等成像性能。

目前，汽車CMOS圖像傳感器可以細分為ADAS感知（前視）、智能座艙、圖像（主要用于人眼看，如環視后視）三類。

根據市場數據預測，到2026年車載CMOS將達到3.6億顆。其中ADAS用1億顆，圖像用1.8億顆，智能座艙用0.8億顆。

面對智能汽車的巨大風口，索尼、三星、豪威、格科微、原相科技、思特威等傳統CMOS廠商已經紛紛從手機、安防等行業布局車載賽道。最近幾年，安森美在車載CMOS市場的霸主地主將受到強力挑戰。

ISP(Image Signal Processor)，即圖像信號處理器，作為車載攝像頭的重要組成部分，主要作用是對前端圖像傳感器CMOS輸出的信號進行運算處理。借助ISP，車載攝像頭才能看清楚細節和周圍環境，從而指導車輛做出下一步決策。

通俗的說，ISP的功能是將“數字眼睛”的視力提高到“人類眼睛”的水平，使數字圖像的成像效果盡可能接近人眼看到的實景。

ADAS及自動駕駛技術的不斷發展，車載攝像頭呈現明顯高清化趨勢，ISP的存在感也越來越強，車端需求已經明確釋放。

從車載ISP方案當前的設計來看，主要存在三種路線：獨立ISP、ISP集成于視覺處理器SoC、ISP與車規級CMOS圖像傳感器集成。

ISP集成于視覺處理器SoC中的代表毫無疑問是特斯拉，但其第一代FSD芯片的ISP每秒能處理10億像素。

ISP與車規級CMOS圖像傳感器集成為另一大發展趨勢。汽車智能化進程催生傳感器與AI進一步深度融合的需求，由于內置ISP的CIS具有延時低、擴展兼容性高及可配置能力強等特點，正成為智能車載系統前端圖像處理的優選方案之一。

此外，為了減少算力成本，“去ISP”是正在被嘗試的更新技術方案路線。

不過據潮電智庫了解，某一線廠商推出了去掉ISP的車載CMOS新品，但市場反響不佳銷量遇冷，說明這一路線的成熟度與被接受度都還不夠。