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韋爾股份擬發行可轉債調至不超過26.9億元加碼CIS布局

日前,韋爾股份對外公布了其發行可轉換公司債券募集資金使用的可行性報告,根據報告內容顯示,韋爾股份本次計劃募集資金總額不超過26.9億元用于晶圓測試及晶圓重構生產線項目(二期)、CMOS圖像傳感器產品升級和補充流動資金。
24.4
   盡管疫情對攝像頭市場造成沖擊,但并未阻止攝像頭模組、鏡頭廠商擴產的腳步,當然攝像頭芯片端自然也如此。
 
  日前,韋爾股份對外公布了其發行可轉換公司債券募集資金使用的可行性報告,根據報告內容顯示,韋爾股份本次計劃募集資金總額不超過26.9億元用于晶圓測試及晶圓重構生產線項目(二期)、CMOS圖像傳感器產品升級和補充流動資金。
 
  據悉,其中晶圓測試及晶圓重構生產線項目(二期)擬投入13億元、CMOS圖像傳感器產品升級擬使用募集資金8億元、補充流動資金擬使用5.9億元。
 
  韋爾股份表示,晶圓測試及晶圓重構生產線項目(二期)達產后預計項目能實現年均銷售收入7.42億元,年均凈利潤2.05億元。
 
  項目建成投產后將新增12寸晶圓測試量42萬片/年
 
  根據公告內容顯示,韋爾股份擬投入13億元用于晶圓測試及晶圓重構生產線項目(二期)。該項目由北京豪威下屬公司豪威半導體實施,項目實施地點為上海市松江出口加工區茸華路,該項目總投資18.39億元。
 
  那么該項目會投具體哪些產品呢?據了解,韋爾股份項目主要針對高像素圖像顯示芯片的12寸晶圓測試及重構封裝,高像素顯示芯片廣泛應用于智能手機、安防、汽車、多媒體應用等領域,而晶圓測試是半導體制程的其中一環,通過相應探針臺與測試機對每張12寸晶圓上的單顆晶粒進行探針測試,在測試機的檢測頭上的探針與每顆晶粒的接觸點相接觸點進行電性能與圖像測試。
 
  測試后通過良率對照圖與晶圓上的良品與不良品一一對應,以便后續制程在封裝時淘汰掉不良品,降低制造成本,而晶圓重構封裝時對經過測試晶圓進行背部研磨、切割、清洗等工藝,淘汰不良后將良品重新拼裝成一張全良品晶圓交付給客戶。
 
  韋爾股份表示,晶圓測試及晶圓重構生產線項目(二期)投產建成后,將新增12寸晶圓測試量42萬片/年,12寸晶圓重構量36萬片/年,達產后預計項目能實現年均銷售收入7.42億元,年均凈利潤2.05億元。
 
  而針對于該項目實施的必要性,韋爾股份直言,主要表現在三個方面。其一,進一步提升在CMOS圖像傳感器芯片領域的競爭優勢;其二,把握行業發展機遇,提高市場占有率;其三、順應戰略發展的需要。
 
  在韋爾股份看來,本項目投產后,豪威科技將自行進行高像素圖像顯示芯片的晶圓測試與晶圓重構分裝,大幅降低加工成本,有效優化成本結構,可以更全面提升產品過程控制能力,優化對產品質量的管控,縮短交期并及時提供有效的產品服務,提升在整個行業內的競爭能力與市場地位。
 
  同時減少委外加工比例,降低供應鏈風險,通過本項目的順利實施,提升市場反應效率,有利于把握CMOS圖像傳感器市場機遇,完善豪威科技的產業鏈,增強盈利能力,加快做大做強,提高市場占有率。
 
  此外,通過該項目的實施,引進大量的業界知名進口半導體設備,進一步提升豪威科技在半導體封裝領域的技術能力,提升晶圓測試系統層面的能力以及積累創新與處理問題的能力,順應豪威科技戰略發展的需要。
 
  汽車圖像傳感器研發擬投入6.32億元
 
  據公告內容顯示,根據韋爾股份的發展戰略及業務拓展的需要,韋爾股份CMOS圖像傳感器升級項目主要用于汽車及安防領域CMOS圖像傳感器產品升級研發。
 
  其中汽車領域CMOS圖像傳感器產品研發投入6.32億元,安防領域CMOS圖像傳感器產品研發投入5.73億元。該項目的建設內容包括辦公場地裝修、生產設備購置、產品開發等。
 
  而對于該項目實施的必要性,韋爾股份表示,作為機器視覺的核心視覺元件,圖像傳感器一直以來都憑借著廣闊的視覺應用市場擁有可觀且穩定增長的出貨量,圖像傳感器可分為CCD和COMS,近年來,隨著CMOS圖像傳感器逐漸取代CCD而成為市場的主流,目前CMOS圖像傳感器從智能手機逐漸朝汽車、安防監控、醫療、VR以及工業等諸多細分市場覆蓋。
 
  隨著汽車自動駕駛、人臉識別監控等人工智能技術的興起,汽車、安防監控已成為CMOS傳感器復合增長率最快的兩大行業領域。根據智研咨詢數據,2018年全球CMOS圖像傳感器汽車、安防監控領域市場規模分別達到8.9億美元和12.54億美元,同比增長分別為19.14%和30.63%。
 
  為快速響應市場,提高市場占有率,韋爾股份計劃實施CMOS圖像傳感器研發升級項目。通過本項目的順利實施,有利于公司把握CMOS圖像傳感器市場機遇,加快汽車及安防監控領域CMOS圖像傳感器產品研發升級,進一步提高整體盈利能力,鞏固市場地位。
 
  此外,其也補充道,隨著汽車和安防視頻監控正進入到人工智能技術應用階段,機器視覺/人工智能對于圖像傳感器的性能要求也在不斷提升。為了能夠讓機器更加快速、精準地理解圖像中的“語義”,需要圖像傳感器能夠盡可能真實地還原所拍攝圖像中的每一處細節,同時,需要考慮到場景環境、光照、氣溫等各種因素的影響,根據不同的應用場景研發適用的產品。
 
  通過CMOS圖像傳感器研發升級項目的實施,持續加大研發投入,緊跟時代步伐,對現有產品進行升級和拓展,并前瞻性的開發符合未來潮流的新產品以獲取穩定的市場優勢。通過本項目實施,進一步提升在CMOS圖像傳感器領域的競爭優勢,有利于可持續發展。
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