隨著自動駕駛技術的發展，具備自動駕駛功能的汽車已逐漸成為研發熱點。
自動駕駛又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。也就是說，在駕乘人員駕駛該車輛時，即便駕駛者不去操控汽車，該車也可以根據既定的路線安全到達目的地。
按照規定，目前的自動駕駛技術主要是依據美國汽車工程學會SAE的標準按照駕駛能力的高低進行分級，主要分為無自動化(L0)、駕駛支援(L1)、部分自動化(L2)、有條件自動化(L3)、高度自動化(L4)和完全自動化(L5)。
那么決定自動駕駛的要素有哪些呢？一般來說，人類駕駛汽車的過程主要是由眼睛來觀察環境變化，從而將視覺信號轉化為電信號傳輸至大腦進行處理，隨后大腦同樣通過電信號將動作信號傳輸至手和腳等部位進行動作執行。
那么，自動駕駛就是將汽車的操控權從人類轉變到汽車自己，所以要完成同樣的駕駛動作，汽車本身就需要滿足眼睛、大腦和手腳的替代，隨之誕生了以攝像頭和雷達為代表的車輛感知系統、以人工智能電腦為主的車輛決策系統和以車輛狀態控制器為主的車輛執行系統。
其實，在自動駕駛汽車領域，究竟應該不應該用激光雷達，這個問題上長時間的爭論不休，衍生出了激光雷達派與純計算機視覺派。而知名汽車廠商特斯拉一直嚴重依賴視覺，并反對激光雷達傳感器。
深圳市攝像頭行業協會創始人對馬斯克的言論頗為贊同，與此同時目前自動駕駛的落地、及技術均遇到瓶頸，基于此在這一背景之下，深圳市攝像頭行業協會將成立自動駕駛視覺聯盟。
成立目的
1.導入包括更多互聯網企業力量加入
2.助推自動駕駛視覺技術安全落地
3.變革汽車供應鏈加速前行
4.拉動5G蜂窩式鋪設
5.無人駕駛新的生產制造需求
特邀單位
特斯拉、BYD、華為、百度阿波羅、小鵬汽車、蔚來汽車、吉利汽車、奇瑞汽車、沃爾沃、寶馬、奧迪、奔弛、長安汽車、合眾新能源汽車、通用汽車Cruise、寶馬、西井科技Qomolo、大眾汽車等。
作為行業的標桿，特斯拉對于自動駕駛視覺方案的應用影響毋庸置疑，其每次產品的推出都像是一場產業革命，推動著智能汽車產業鏈不斷前行。主控/ADS、攝像（影）、觸顯、聲音、內容、5G、生物識別及體感反饋......特斯拉智能汽車上的每一次創新，都給整個產業格局帶來了新的變化，并造就了一批批頂級的消費電子生產企業。五年來，縱觀特斯拉智能汽車發展歷程，給我們帶來太多的驚喜，同時也留給我們更多思考與想象的空間:創變、鏈接、推動。
召集您的加入！
聯系人王小姐：13380386999
01月07日 18:14
