1算法的精確度
指紋識別系統性能指標在很大程度上取決于所采用算法性能。為了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列兩個指標。
拒識率（falserejectionrate，FRR）：是指將相同的指紋誤認為是不同的，而加以拒絕的出錯概率。FRR=（拒識的指紋數目／考察的指紋總數目）×100%。
誤識率（falseacceptrate，FAR）：是指將不同的指紋誤認為是相同的指紋，而加以接收的出錯概率。FAR=（錯判的指紋數目／考察的指紋總數目）×100%。
對于一個已有的系統而言，通過設定不同的系統閾值，就可以看出這兩個指標是互為相關的，FRR與FAR成反比關系。這很容易理解，“把關”越嚴，誤識的可能性就越低，但是拒識的可能性就越高。
2誤識率和拒識率的測試方法
測試這兩個指標，通常采用循環測試方法[7]。即給定一組圖像，然后依次兩兩組合，提交進行比對，統計總的提交比對的次數以及發生錯誤的次數，并計算出出錯的比例，就是FRR和FAR。針對FAR=0.0001%的指標，應采用不少于1415幅不同的指紋圖像作循環測試，總測試次數為1000405次，如果測試中發生一次錯誤比對成功，則FAR=1/1000405；針對FRR=0.1%，應采用不少于46幅屬于同一指紋的圖像組合配對進行測試，則總提交測試的次數為1035次數，如果發生一次錯誤拒絕，則FRR=1/1035。測試所采用的樣本數越多，結果越準確。作為測試樣本的指紋圖像應滿足可登記的條件。
3系統參數
拒登率（errorregistrationrate，ERR）：指的是指紋設備出現不能登錄及處理的指紋的概率，ERR過高將會嚴重影響設備的使用范圍，通常要求小于1%。
登錄時間：指紋設備登錄一枚指紋所需的時間，通常單次登錄的時間要求不超過2s。
比對時間：指紋設備對兩組指紋特征模版進行比對所耗費的時間，通常要求不超過1s。
工作溫度：指紋設備正常工作時所允許的溫度變化范圍，一般是0～40℃。
工作濕度：指紋設備正常工作時所允許的相對濕度變化范圍，一般是30%～95%。
