這種說法在描述多重生物識別技術時非常合適.普通的生物識別系統是基于單項技術的——比如指紋識別、人臉識別或虹膜識別,他們的特點和優勢是單一和有局限的.而多重生物識別是指將多種生物識別技術進行整合應用,其性能表現及可靠性和安全程度比單項技術更高.
一個傳統典型的多重生物識別系統通過不同的采集器獲取各種生物特征數據,例如指紋圖像、人臉圖像等,然后通過各自獨立的數學方程式(即所謂的“識別算法”)來決定這個指紋或人臉是否與數據庫中預存的模板相匹配.如果通過其中一種識別算法未能得到明確的識別結果,可以再用另外一種算法進行確認.
多重生物識別技術還有另外一種形式,即所謂的“融合生物識別技術”(fusedbiometrics),這是多重生物識別技術領域的最新趨勢.與傳統典型的多重生物識別系統相同,融合生物識別系統也通過各種獨立的或多種采集方式合而為一的采集器,來采集不同的生物特征(如指紋、人臉圖像、虹膜圖像等).它們的區別在于如何分析和判斷這些特征值.傳統上是分別使用不同的生物識別算法處理不同的生物特征,各自分別得出獨立的結果(如用指紋識別算法分析指紋,用人臉識別算法分析人臉圖像,各自得出指紋比對和人臉比對的判斷結果).而融合生物識別系統則是將采集到的各種不同的生物特征,用所謂的融合算法統一處理,根據多重生物識別技術的綜合判斷得出最終的識別結果.這樣的處理方式和結果更快速、準確率更高,并且系統可擴展性更好,最終使整個系統達到新的安全高度.
能提供多重生物識別技術的知名供應商目前還不多見,他們提供的多重生物識別系統主要有幾種形式：如大昂公司(DAON)及圖像軟件系統公司(ImageWareSystem),他們提供中間件軟件,在采集點使用多種生物識別采集設備,將多種生物特征數據和識別技術集成為一個完整的系統;還有如安全識別公司(Securimetrics),他們建立一種基于多種采集技術合而為一的一體設備系統,比如將指紋采集芯片、人臉圖像采集鏡頭、虹膜采集鏡頭合而為一的采集設備,該系統能夠讓操作者在識別目標時擁有多種選擇,同時得到比采用單一生物識別技術更高的安全性;美國Identix公司的人臉識別技術,其技術將復雜的面部皮膚模式分析與人臉特征識別融合,達到了更高的準確率;將基于照片的人臉識別算法與指紋或虹膜識別技術結合,其商業應用價值也極具潛力,特別是那些對目標識別準確性要求甚高的應用,如信用卡交易管理,災難調查,刑事偵查等.
